2019年5月10日上午10点，国防科技大学李清江博士来公司讲学，在二教319学术报告厅做了题为“基于忆阻器的神经形态计算技术”的报告，报告由唐明华教授主持。报告吸引了来自材料院、物理院和信工院的师生前来参加。

        物联网、大数据、人工智能等信息技术的出现，推动人类社会从信息化向智能化转变，但智能化时代需要处理的数据的爆发式增长，对计算系统计算性能提出了更高的要求。然而随着后摩尔时代的到来，基于CMOS器件和存算分置架构的传统计算系统性能提升的困难不断加大，难以满足智能化加速发展的需要。报告人以此为背景，就神经形态计算研究进行展开，对忆阻器这一为存算一体的神经形态计算系统实现提供了新的物理基础的新原理微纳器件做了介绍。报告人结合自己近年来的研究课题，首先介绍了神经形态计算研究背景，然后介绍了基于忆阻器神经形态计算的原理和国内外研究进展，最后介绍所在单位在忆阻器神经形态器件、神经形态计算电路和芯片方面取得的最新进展。

        报告的提问环节，来自各院的研究生就各自的专业提出了不同的问题，譬如忆阻器对材料设计的要求等，报告人一一给予简明易懂但又有深度的解答，为在座研究生们解决了疑惑，学术交流的氛围非常热烈。

        报告人简介：国防科技大学电子科学学院电子科学系副主任、副研究员、智能信息器件方向青年骨干。主要从事忆阻器件与基于忆阻器的新架构处理技术研究工作，获湖南省优秀博士学位论文、军队科技进步三等奖，荣立个人二等功1次、个人三等功2次。承担国家自然科学基金项目、军委科技委基础加强重点项目和军委科技委前沿创新重点项目等多项。发表学术论文30余篇，其中在Nature旗下子刊物Scientific Reports、Adv. Matter.、IEEE EDL、Applied Physics Letter等一流刊物发表SCI论文19篇，IEEE 顶级会议ISCAS发表会议论文3篇。